Back to Question Center
0

Semalt объясняет, как использовать Google Analytical Spam

1 answers:

В последние несколько лет безопасность веб-сайтов была главной проблемой для владельцев веб-сайтов. Достижение чистых отчетов в Google Analytics диктует высокий уровень бдительности. Призрак и спам-спам бота в последнее время стали темой обсуждения в индустрии маркетинга . Открытие вашей учетной записи Google Analytics, чтобы найти ее затронутой как спамом спама призрака, так и бота, может стать настоящей неприятностью.

Контент и цифровой маркетинг влекут за собой получение чистой статистики в вашей учетной записи Google Analytics. Тем не менее, проведение бизнес-процессов с использованием данных, затронутых спамом обращения, может привести к неверным истолкованиям и неправильным деловым процедурам. B2C, веб-сайты WordPress и бизнес B2B выражают свою озабоченность по поводу безопасности веб-сайта.

Джек Миллер, старший менеджер по успеваемости клиентов Семмат , заявляет, что понимание основ Google Analytics имеет первостепенное значение для ведения бизнеса в правильном направлении. Большое количество компаний рушится из-за низкого рейтинга в алгоритмах в результате минимального времени продолжительности сеанса и высоких показателей отказов. Пробуждение, чтобы найти большое количество трафика вашего сайта, происходит от призрака, а бот-трафик может раздражать.

Как работает спам Google Analytics

Недавно владельцы веб-сайтов, столкнувшись с умеренным трафиком, выразили озабоченность поиском призрачного трафика в своем отчете аналитики. Во-первых, стоит отметить, что существуют два типа спама GA:

  • Спам-реферальный призрак
  • Спа-центр для спама

Спам-реферер призрака влияет на аккаунты Google Analytics косвенно, так как боты не могут посещать веб-сайты. Вместо этого спамеры захватывают коды аналитики и напрямую подключаются к серверам GA. Спамеры склонны размещать трафик непосредственно на вашем сайте, не посещая ваш сайт. Согласно специалистам по оптимизации поисковой системы , Google Analytics - лучшее место для фильтрации и блокирования спама рефералов-призраков.

Являетесь ли вы веб-мастером, испытывающим рост трафика на вашем веб-сайте и рядом с нулевой продолжительностью сеанса? Вам не нужно паниковать. Это бот-реферальный спам. Трафик-трафик работает, чтобы замедлить ваш сайт, увеличив ваш трафик и зарегистрировав фальшивый реферал.

Советы по блокированию аналитического спама

Использование серверов для блокирования реферального спама

Блокирование спама спама призрак и бот на разных серверах и нескольких веб-сайтах может быть громоздкой задачей для выполнения. Исключение спама Google Analytics с использованием серверов исключает спам бота, оставляя призрачные спам-сообщения с вашими отчетами.

Использование действительного фильтра имени хоста для исключения спама аналитики

Использование фильтра просмотра имени хоста для исключения спама аналитики можно легко сделать на вашей локальной машине. Вы не хотите, чтобы эта задача была трудоемкой. Создание имени хоста включает фильтры для устранения спама спама бота и призрака от перекоса с вашими отчетами.

Использование инструмента автоматической фильтрации спама

Инструмент автоматической фильтрации спама высоко защищен экспертами, когда дело доходит до блокирования реферального спама из вашей аналитики. Этот инструмент фильтра был разработан с использованием новейших версий эвристической технологии для блокировки и исключения спама рефералов из вашей учетной записи. Инструмент автоматического спам-фильтра содержит функции сканирования для обнаружения и отслеживания эффективности вашей учетной записи Google Analytics.

Неправильная интерпретация отчетов Google Analytics может легко поставить под угрозу ваши будущие действия в области цифрового маркетинга. Призрак и спам-спам ботов в последнее время стали предметом внимания многих агентств цифрового маркетинга. Не позволяйте реферальному спаму влиять на ваши маркетинговые мечты. Выполните вышеописанные стратегии, чтобы ваша учетная запись не освобождалась от ботов и спам-реферальных призраков.

November 26, 2017
Semalt объясняет, как использовать Google Analytical Spam
Reply